Aunque la respuesta ya está contestada / aceptada No puedo resistir a agregar mis 2 centavos: Las sumas y los promedios normalmente se muestran en la parte inferior de una lista. Puede utilizar la función SUBTOTAL () para calcular la suma y el promedio y especificar para incluir o excluir valores ocultos, es decir, valores suprimidos por un filtro. Así que la solución podría ser: crear una fórmula SUBTOTAL (101, A2: A6) para el promedio crear una fórmula SUBTOTAL (109, A2: A6) para la suma crear un autofiltro en la columna Género Ahora, cuando filtre para F, M O todos, la suma y el promedio correctos siempre se calcularán. Espero que ayude - Buena suerte Pregunta contestada, fórmulas sólidas - PERO - tenga cuidado de los promedios condicionales basados en números: En una situación muy similar lo intenté: PROMEDIO (IF (F696: F824 E696: E824)) Esto le pidió a Excel que calculara un promedio en todos los números en la columna E si un resultado en la columna F era negativo (una pérdida) - por ejemplo Calcule un promedio para todos los artículos donde ocurrió una pérdida. (Sin referencia circular) Cuando se le preguntó a calcular un promedio para todos los elementos donde se produjo una ganancia (x 0), Excel lo hizo bien. Sin embargo, cuando el promedio condicional se basó en una pérdida - Excel produjo un error enorme (7.53 en lugar de 28.27). A continuación, abrió exactamente el mismo documento en Open Office, donde Calc obtuvo la respuesta (correcta) 28,27 de la misma fórmula Array. Recalcular todo en pasos en Excel (primera nueva columna de sólo pérdidas, nueva para sólo ganancias, nueva columna para sólo E-valores donde se produjo una pérdida / ganancia, luego un cálculo limpio (incondicional), produjo los valores correctos. , Debe tenerse en cuenta que Excel y Open Office producen diferentes respuestas (y Excel 2007, versión en sueco, se equivoca) en algunos casos de promedios condicionales (lo siento por mi cuento cauteloso largo - pero tener un poco de cuidado cuando la condición es Un número sería mi consejo) respondió Oct 12 11 at 9:25 Promedio móvil: ¿Qué es y cómo calcularlo? Vea el video o lea el artículo a continuación: Un promedio móvil es una técnica para obtener una idea general de las tendencias en Un conjunto de datos es un promedio de cualquier subconjunto de números. El promedio móvil es muy útil para la predicción de las tendencias a largo plazo. Puede por ejemplo, si usted tiene datos de ventas para un período de veinte años , Puede calcular una media móvil de cinco años, una media móvil de cuatro años, una media móvil de tres años y así sucesivamente. Analistas del mercado de valores a menudo utilizan una media móvil de 50 o 200 días para ayudarles a ver las tendencias en el mercado de valores y (con suerte) pronosticar donde se dirigen las acciones. Un promedio representa el valor de un conjunto de números. El promedio móvil es exactamente el mismo, pero el promedio se calcula varias veces para varios subconjuntos de datos. Por ejemplo, si desea una media móvil de dos años para un conjunto de datos de 2000, 2001, 2002 y 2003, encontrará promedios para los subconjuntos 2000/2001, 2001/2002 y 2002/2003. Los promedios móviles suelen representarse gráficamente y se visualizan mejor. Cálculo de una media móvil de 5 años Ejemplo Ejemplo Problema: Calcule una media móvil de cinco años a partir del siguiente conjunto de datos: (4M 6M 5M 8M 9M) / 5 6.4M Las ventas promedio del segundo subconjunto de cinco años (2004 2008). Centrado alrededor de 2006, es 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) / 5 6.6M Las ventas medias para el tercer subconjunto de cinco años (2005 2009). Centrado alrededor de 2007, es 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) / 5 6.2M Continúe calculando cada promedio quinquenal, hasta que usted alcance el final del sistema (2009-2013). Esto le da una serie de puntos (promedios) que puede usar para trazar un gráfico de promedios móviles. La siguiente tabla de Excel muestra las medias móviles calculadas para 2003-2012 junto con un diagrama de dispersión de los datos: Vea el video o lea los pasos a continuación: Excel tiene un potente complemento, el Data Analysis Toolpak (cómo cargar los datos Analysis Toolpak) que le ofrece muchas opciones adicionales, incluyendo una función de media móvil automatizada. La función no sólo calcula el promedio móvil para usted, sino que también grafica los datos originales al mismo tiempo. Lo que le ahorra un montón de pulsaciones de teclas. Excel 2013: Pasos Paso 1: Haga clic en Paso 2: Haga clic en Paso 3: Haga clic en el cuadro y, a continuación, seleccione los datos. Si incluye encabezados de columna, asegúrese de marcar el cuadro Etiquetas en primera fila. Paso 4: Escriba un intervalo en el cuadro. Un intervalo es el número de puntos anteriores que desea que Excel utilice para calcular el promedio móvil. Por ejemplo, utilizaría los 5 puntos de datos anteriores para calcular el promedio de cada punto subsiguiente. Cuanto más bajo sea el intervalo, más cerca será su media móvil de su conjunto de datos original. Paso 5: Haga clic en el botón de opción. Paso 6: Compruebe el paso 7: presione Excel devolverá los resultados en el área especificada en el paso 6. Vea el video o lea los pasos a continuación: Pasos Ejemplo de problema: Calcule el promedio móvil de tres años en Excel para las siguientes ventas Datos: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 ), 2013 (64M). Paso 1: Escriba sus datos en dos columnas en Excel. La primera columna debe tener el año y la segunda columna los datos cuantitativos (en este ejemplo problema, las cifras de ventas). Asegúrese de que no haya filas en blanco en los datos de su celda. Paso 2: Calcular el primer promedio trienal (2003-2005) para los datos. Para este problema de ejemplo, escriba en la celda D3. Cálculo del primer promedio. Paso 3: Arrastre el cuadrado en la esquina inferior derecha hacia abajo para mover la fórmula a todas las celdas de la columna. Esto calcula los promedios de los años sucesivos (por ejemplo, 2004-2006, 2005-2007). Arrastre la fórmula. Vea nuestro canal de YouTube para obtener más información y ayuda sobre estadísticas. Moving Average: Lo que es y Cómo calcularlo fue modificado por última vez: January 8th, 2016 by Andale 19 pensamientos Esto es perfecto y simple de asimilar. Gracias por el trabajo Esto es muy claro e informativo. Pregunta: ¿Cómo se calcula una media móvil de 4 años ¿En qué año se centrará el promedio móvil de 4 años Se centrará al final del segundo año (es decir, el 31 de diciembre). ¿Puedo usar ingresos medios para pronosticar ganancias futuras Muy claras y simples. Muchas gracias Cómo crear un método de media móvil Por favor, me guía. ¿Se refiere a un método de inventario de media móvil ¿Dónde me centraré mi primer pronóstico para un período de 2 SMA ¿Debo ponerlo en la segunda o tercera línea lo pondría en la segunda línea. Me gusta esto es servicial Muy bueno Ejemplo Lo que sucede si el total no de año es incluso Ver mi comentario anterior en 4 años de media móvil que se centrará en el final de un año. Cualquiera sabe sobre medio centrado por favor amablemente me diga si alguien sabe. Aquí tiene otros valores después de 2012, entonces cómo lo calculamos Como usted no tiene más información que sería imposible calcular el MA de 5 años para 2011. Usted podría conseguir una media móvil de dos años sin embargo. Hola, gracias por el video. Sin embargo, una cosa no está clara. Cómo hacer una previsión para los próximos meses El video muestra la previsión de los meses para los que ya hay datos disponibles. Hola, Raw, estoy trabajando en la ampliación del artículo para incluir la previsión. El proceso es un poco más complicado que usar datos pasados. Echa un vistazo a este artículo de la Universidad de Duke, que explica en profundidad. Recuerdos, Stephanie Deja un comentario Cancelar respuesta En mi libro reciente Práctica Series de tiempo de pronóstico: Una guía práctica. He incluido un ejemplo de uso de Microsoft Excel s tramo promedio móvil para suprimir estacionalidad mensual. Esto se hace mediante la creación de una trama de línea de la serie en el tiempo y, a continuación, Añadir Trendline Promedio móvil (ver mi post sobre la supresión de la estacionalidad). El propósito de agregar la línea de tendencia media móvil a un gráfico de tiempo es ver mejor una tendencia en los datos, suprimiendo la estacionalidad. Un promedio móvil con ancho de ventana w significa promediar a través de cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar una serie de tiempo, utilizamos típicamente un promedio móvil centrado con la estación del w. En un promedio móvil centrado, el valor de la media móvil en el tiempo t (MA t) se calcula centrando la ventana alrededor del tiempo t y promediando a través de los valores de w dentro de la ventana. Por ejemplo, si tenemos datos diarios y sospechamos un efecto del día de la semana, podemos suprimirlo mediante un promedio móvil centrado con w 7 y luego trazar la línea MA. Un participante observador en mi curso en línea La predicción descubrió que el promedio móvil de Excel no produce lo que esperamos: En lugar de calcular el promedio sobre una ventana centrada en un período de interés, simplemente toma el promedio de los últimos w meses Una media móvil de arrastre). Mientras que los promedios móviles son útiles para la predicción, son inferiores para la visualización, especialmente cuando la serie tiene una tendencia. La razón es que la media móvil de arrastre está a la zaga. Mire la figura de abajo, y puede ver la diferencia entre el promedio móvil de arrastre de Excel (negro) y un promedio móvil centrado (rojo). El hecho de que Excel produce un promedio móvil en el menú de Tendencias es bastante inquietante y engañoso. Más preocupante aún es la documentación. Que describe incorrectamente la MA de arrastre producida: Si Period se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte aquí:
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